OpenAI 认为它将在 2026 年实现通用人工智能（AGI）。该公司首席执行官 Sam Altman 在接受《时代》杂志采访时称，他的组织尚未实现 AGI，但很快将拥有内部版本。Sam 表示 OpenAI “尚未完全”达到这一目标。

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 给出了差距的具体数字，并表示 OpenAI 在通往 AGI 的道路上已“完成了 80%”。联合创始人 Greg Brockman 走得更远，称人们日后可能会将这一阶段视为 AGI 首次出现的时刻。

这篇《时代》杂志的文章基于对 OpenAI 高管、员工、投资者和竞争对手等二十多人的近三周采访。该公司的信心源于其名为 Astra 的新系列模型。

OpenAI 去年推出了 Astra，将其设计为一种模仿自动研究助手的系统。OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 声称，这一目标已经实现。

Jakub 还表示，可以给 Astra 分配一项实验任务；它将在 OpenAI 的软件环境中生成所需代码，执行实验，并返回结果。Jakub 还补充说，Astra 可以接收一篇研究论文，并在一周内完成相关任务。

Astra 推动 OpenAI 迈向更长的自主研究和自我改进的 AI 系统

Astra 还可以支持 OpenAI 所称的持久代理。这些数字工人可以在没有持续人工输入的情况下，在任务上停留更长时间。Sam 认为，更大的考验在于 Astra 是否能创造有用的知识，而不仅仅是重组现有材料。

在一次客户预览期间，他表示：“我预计这将是第一个以有意义的方式真正发明新事物的模型。”他补充道：“这是一件非常像 AGI 的事情。”

这一概念引出了一个更广泛的赌注。如果一个 AI 系统能够进行研究，那么它就可以被用来创建更优越的 AI 系统。这将导致一个反馈循环，其中新系统将被用于创建更先进的系统。有些人认为自主 AI 研究仍然遥遥无期。另一些人则认为该过程的早期部分已经出现。

此外，关于主要基于语言模型构建的系统是否能够产生新发现并将其知识泛化到广泛的任务上，也存在争议。许多科学家认为这项技能对 AGI 至关重要。

与此同时，“AGI”这一术语相当模糊。根据 OpenAI 的定义，AGI 是“在大多数具有经济意义的任务上超越人类表现的高度自主系统”。然而，其他科学家对 AGI 的标准更为宽松。

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