TLDR:
以太坊节点可以在本地 AI 计算机上运行，Buterin 的修剪版 Geth 设置在一台机器上使用了 461 GiB 的存储空间。
快照同步和 EIP-4444 将以太坊全节点的同步时间减少到大约 12 小时（在所述条件下）。
以太坊仍推荐使用 2 TB NVMe 驱动器，随着区块链的增长，为节点操作员提供额外的存储余量。
本地节点不能保证钱包隐私，因为应用程序仍可能通过商业 RPC 提供商路由请求。
Vitalik Buterin 表示，他的修剪版 Geth 节点占用 461 GiB，展示了本地 AI 硬件如何也能支持以太坊节点。购买用于本地大型语言模型的计算机的爱好者已经获得了快速的 NVMe 驱动器和充足的存储空间。
这种重叠减轻了硬件需求，并让操作员直接检查网络数据，而不是依赖第三方 RPC 提供商。461 GiB 这个数字反映了一种设置，而客户端选择、修剪设置和以太坊网络增长可能会改变存储需求。
以太坊节点适合某些本地 AI 系统
为本地 AI 工作负载构建的高性能台式机通常包括强大的显卡和大型 NVMe 驱动器。示例包括使用 NVIDIA RTX 5090 显卡的系统以及 DGX Spark 等紧凑型 AI 工作站。
这些机器需要存储大型语言模型权重和相关文件。相同的容量可以支持修剪后的数据库，让用户在一台计算机上运行 AI 工作负载和以太坊节点。
这种重叠使得家用计算机能够作为独立的验证点，而不是依赖云基础设施的终端。这种设置赋予操作员链数据，并提供了一种将信息与网络进行核对的方法。
更快的同步降低了设置负担
Buterin 将更短的设置时间归因于 Geth 的快照同步（snap sync）流程优化以及与 EIP-4444 相关的工作。在他描述的情况下，全节点可以在大约 12 小时内完成同步。
快照同步允许 Geth 获取最新的网络状态，而无需重放每一个早期状态。修剪（Pruning）移除了标准全节点无需保留的旧数据，从而减少了本地存储的信息量。
这种组合减少了同步期间所需的下载和处理工作。这也意味着在 Buterin 描述的情况下，操作员可以更早开始使用本地以太坊节点。
更短的同步期改变了新操作员的实际体验。用户可以更快地完成本地设置，而 AI 硬件为初始下载提供了处理和存储支持。
因此，现有的高端 AI 工作站可以在支持本地模型工作负载的同时，支持独立的区块链验证。
以太坊存储指南仍允许额外的余量
461 GiB 这个数字描述了 Buterin 的配置，而不是每个操作员的固定要求。不同的客户端、设置以及未来的区块链增长可能会改变节点所需的存储量。
因此，读者应将此数字视为当前修剪设置的一个示例。它展示了一种配置，但不能替代以太坊针对长期安装的硬件指南。
以太坊的一般指南仍然推荐使用 2 TB NVMe 驱动器。该容量为操作员提供了比修剪设置更多的空间，并随着链的增长推迟了立即更换硬件的需求。
额外的容量可以容纳未来的客户端增长，而无需立即更换驱动器。
尽管如此，较小的当前占用空间使得拥有合适计算机的用户更容易进行家庭验证。这些用户不再仅仅查询远程服务，而是可以通过自己运营的基础设施检查区块链数据。
这种区别也为 AI 硬件在模型运行之间提供了第二种用途。计算机可以在支持本地应用程序的同时，维护独立区块链验证所需的文件和进程。
本地节点并不能消除所有隐私问题
在本地运行节点并不能保证钱包活动保持私密。钱包或应用程序仍可能通过商业 RPC 提供商发送请求，从而暴露有关地址和交易的信息。
Buterin 将这些担忧与 Kohaku 工具和命令行钱包的工作联系起来。因此，对于寻求更直接控制其数据的用户来说，钱包软件和连接方式仍然很重要。
Kohaku 专注于以太坊钱包工具，而实验性的命令行钱包则针对私有余额。这些努力解决了应用层问题，而节点则提供本地区块链数据。
计划中的 Glamsterdam 升级预计将进一步加速以太坊底层的同步。其开发可能会减少个人节点操作员的设置和维护时间。